← กลับศูนย์หลักสูตร
เขียนโปรแกรมโต้ตอบ AI V1.0
แนะนำหลักสูตร
เขียนโปรแกรมโต้ตอบ AI เป็นหลักสูตรสำหรับนักเรียนอายุ 7-10 ปี ใช้ Scratch ที่เป็นกระแสเรียนทั่วไปเป็นแพลตฟอร์ม ใช้คอนโทรลเลอร์หลัก Zhongming E6-RCU ประสิทธิภาพสูงเป็นอุปกรณ์ ใช้ทฤษฎีการศึกษาสามอย่างเป็นฐานวิจัยหลักสูตร นำกลไกประเมินผลงานเทคนิคเข้าชั้นเรียน สุดท้ายมุ่งการแข่งหุ่นยนต์บัญชีขาวของกระทรวงศึกษาธิการจีนหลายรายการ ผลิตบุคลากรเทคนิคเยาวชนรอบด้านที่มีนวัตกรรม ปฏิบัติ และการแข่ง
หลักสูตรที่รวมอยู่
บทเรียนปกติ
บทเรียนปกติ
เขียนโปรแกรมโต้ตอบ AI-บทเรียนทดลอง
สายการผลิตอัจฉริยะ GBC
เป้าหมายสมรรถนะ
การเรียนรู้ด้วยตนเอง
ใช้ทฤษฎีคอนสตรัคติวิสต์เป็นฐาน นักเรียนสร้างความรู้อย่างเชิงรุกในกระบวนการครบ "นำเข้าสถานการณ์→ประกอบธีม→เรียนเขียนโปรแกรม→ขยายผลงาน" ทุกบทส่งมอบผลงานที่มองเห็นและขยับได้ ให้พลังขับสำรวจต่อเนื่องในความรู้สึกสำเร็จ
ความคิดเชิงวิศวกรรม
จากประกอบโครงสร้างถึงเลือกเซนเซอร์ (อัลตราโซนิก/สี/ภาพ AI) ถึงเขียนโปรแกรมและดีบักปรับ นักเรียนผ่านเส้นทางวิศวกรรมครบ "พบปัญหา→ออกแบบแผน→ทำให้ด้วยมือ→ทดสอบวนซ้ำ" ปลูกฝังความสามารถแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบเหมือนวิศวกร
ความคิดเชิงคำนวณ
ผ่านการใช้โมดูลห้าประเภทของ Robocode3.0 (เริ่ม/ทำ/ข้อมูล/ตัดสิน/ควบคุม) ทำปัญหานามธรรมเป็นตรรกะโปรแกรม ผ่านกระบวนการครบ "แยกปัญหา→รู้จำรูปแบบ→ออกแบบอัลกอริทึม→ทำให้โปรแกรม" รองรับสลับ Python หนึ่งคลิกเพื่อปูทางโค้ดขั้นสูง
ความคิดเชิงออกแบบ
ผลงานทุกบทไม่เพียง "ขยับได้" แต่ใส่ใจรูปลักษณ์ ประสบการณ์โต้ตอบ และสถานการณ์ใช้ นักเรียนออกแบบหุ่นยนต์จาก "ใครใช้ ใช้อย่างไร" ผ่านฝึกความคิดเชิงออกแบบ "เอาใจใส่ผู้ใช้→นิยามความต้องการ→แผนสร้างสรรค์→วนซ้ำต้นแบบ"
การสื่อสารและร่วมมือ
ในหกขั้นสอน "แลกเปลี่ยนแบ่งปัน" เป็นขั้นคงที่ นักเรียนต้องแนะนำผลงานแก่เพื่อน ฟังฟีดแบ็ก แบ่งงานร่วมมือประกอบและเขียนโปรแกรม ก้าวจาก "ทำเองได้" สู่ "อธิบายชัด ร่วมมือดี"
การคิดวิเคราะห์และนวัตกรรม
ใช้กรณีใกล้ตัว เช่น รถแข่ง เครื่องดึงกระดาษ เครื่องยิงบาส เป็นสื่อ ชี้นำให้นักเรียนระบุปัญหาจริงที่เทคโนโลยีปรับปรุงได้ในชีวิตประจำวัน เสนอแผนสร้างสรรค์และแสดงด้วยผลงาน ปลูกฝังสมรรถนะคิดวิเคราะห์และนวัตกรรม "ระบุปัญหา→วิเคราะห์ตัดสิน→แสดงนวัตกรรม"
จุดเด่นหลักสูตร
ซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์เป็นหนึ่งเดียว เส้นทางการรับรู้ AI ครบ
คอนโทรลเลอร์หลัก Zhongming E6-RCU ประสิทธิภาพสูงร่วมกับโมดูลภาพ AI ท่าทาง สี อัลตราโซนิก และเซนเซอร์หลายชนิด Robocode3.0 รองรับสลับ Python หนึ่งคลิก ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์ครบ อัปเกรดได้ต่อเนื่อง
ทฤษฎีสามอย่างรองรับ การวิจัยหลักสูตรมีรากฐาน
ใช้คอนสตรัคติวิสต์ของ Piaget (สร้างความรู้ด้วยมือ) พหุปัญญาของ Gardner (พัฒนาความสามารถเจ็ดมิติ) ความฉลาดสู่ความสำเร็จของ Sternberg (สมดุลสามพลัง วิเคราะห์+สร้าง+ปฏิบัติ) เป็นกรอบหลัก การออกแบบหลักสูตรวิทยาศาสตร์และเข้มงวด
วิธีสอนหกขั้น ออกแบบกระบวนการโครงสร้างชัด
วงจรปิดหกขั้น "นำเข้าสถานการณ์→อธิบายความรู้→ประกอบธีม→เรียนเขียนโปรแกรม→สรุปประเมิน→แลกเปลี่ยนแบ่งปัน" ไหลการสอนเป็นมาตรฐาน ครูเริ่มง่าย นักเรียนประสบการณ์ดี
มุ่งการแข่ง เส้นทางผลลัพธ์ชัดและวัดได้
มุ่งการแข่งหุ่นยนต์บัญชีขาวของกระทรวงศึกษาธิการหลายรายการ 2 ปีการศึกษา×48 บทผลักดันอย่างเป็นระบบ ทุกบทส่งมอบผลงานหนึ่งชิ้น ทั้งผลสอนประจำวันและผลแข่ง มีเส้นทางเติบโตที่วัดได้
📋 แสดงบทเรียนตัวอย่าง (บททดลอง)
1
บทที่ 1: นกหุ่นยนต์ปีกใหญ่
ทดลองฟรี
2
บทที่ 2: พัดลมเล็กส่ายหัว
ทดลองฟรี