← กลับศูนย์หลักสูตร
Python-DJI EP
แนะนำหลักสูตร
《Python-DJI EP》ใช้หุ่นยนต์ RoboMaster EP ของ DJI เป็นอุปกรณ์หลัก หลอมการเขียนโปรแกรม Python กับเทคโนโลยี AI เรียนอย่างเป็นระบบจากควบคุมฮาร์ดแวร์ถึงประยุกต์ AI หลักสูตรเริ่มจากปฏิบัติการพื้นฐานหุ่นยนต์ EP และการเขียนโปรแกรม Python ชี้นำให้นักเรียนเชี่ยวชาญทีละขั้น ทักษะหลัก เช่น ควบคุมการเคลื่อนที่แชสซี เขียนโปรแกรมกิมบอลกับเครื่องยิง รู้จำและติดตามแท็กภาพ รู้จำและตามคน รู้จำสีและเดินตามเส้นอัตโนมัติ จัดขบวนหลายเครื่องและการสื่อสารเครือข่าย สุดท้ายทำโปรเจกต์รวม เช่น ติดตามอัจฉริยะ ยิงแม่นยำ ผ่านโหมดขับด้วยโปรเจกต์ "เรียนจากการลงมือทำ" นักเรียนทำให้หุ่นยนต์ "มองเห็น ยิงแม่น ร่วมมือได้" ด้วยตนเอง สร้างการรับรู้วิศวกรรมและความคิด AI ที่ครบในการบรรจบของโค้ดกับฮาร์ดแวร์
หลักสูตรที่รวมอยู่
บทเรียนปกติ
เป้าหมายสมรรถนะ
การเรียนรู้ด้วยตนเอง
สร้างนิสัยเรียนที่ขับจากภายใน ตั้งเป้าหมาย เลือกกลยุทธ์ ติดตามความคืบหน้า สะท้อนตนเอง โอนอำนาจนำการเรียนจากภายนอกสู่ตนเอง สร้างความสามารถเรียนด้วยตนเองที่ใช้ได้ตลอดชีวิตในการวนซ้ำต่อเนื่อง
การตัดสินใจด้วยตนเอง
ในแผนที่เป็นไปได้หลายทาง เก็บข้อมูลเอง ชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสีย ตัดสินใจ รับผล แต่ละการเลือกมาพร้อมฟีดแบ็กจริง ค่อย ๆ สร้างความสามารถตัดสินใจอิสระที่ไม่พึ่งคำสั่งภายนอก
การจัดการตนเอง
ควบคุมพลังงานตนเองด้านเวลา พลัง อารมณ์อย่างมีประสิทธิภาพ รักษาสมาธิและจังหวะในงานระยะยาว จากพึ่งการจัดภายนอกสู่ขับจากภายใน สร้างวงจรปิดจัดการตนเอง วางแผน→ทำ→ตรวจ→ปรับ
ความคิดเชิงวิศวกรรม
ในสถานการณ์จริงที่ทรัพยากรจำกัดและมีข้อจำกัด เดินทางครบจากความต้องการถึงลงมือใช้จริง เรียนรู้ชั่งเลือก สืบปัญหา วนซ้ำต่อเนื่อง สร้างความสามารถปฏิบัติวิศวกรรมแก้ปัญหาจริงอย่างเป็นระบบ
ความคิดเชิงคำนวณ
แยกปัญหาซับซ้อนเป็นโมดูลที่จัดการได้ ทำนามธรรมองค์ประกอบหลัก ระบุรูปแบบซ้ำ ออกแบบไหลประมวลผล แปลงการตัดสินเชิงสัญชาตญาณเป็นขั้นแก้เชิงโครงสร้าง สร้างวิธีคิด แยก→นามธรรม→แก้
ความคิดเชิงออกแบบ
เริ่มจากมุมผู้ใช้ เอาใจใส่เข้าใจความต้องการจริง ไม่ยึดติดแผนเดิม ผ่านวงจรครบ คิด→ตรวจ→ฟีดแบ็ก→วนซ้ำ สร้างความสามารถออกแบบที่ยึดคนเป็นศูนย์กลางและปรับต่อเนื่อง
ความเข้าใจวัฒนธรรม
ในวิวัฒนาการเทคโนโลยีจากเครื่องจักรพลังงานถึงหุ่นยนต์อัจฉริยะ เข้าใจว่าเครื่องมือขยายความสามารถของคนอย่างไร ในความรู้วิทยาศาสตร์และปฏิบัติโปรเจกต์ สร้างกรอบรับรู้ความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีกับสังคม
การสื่อสารและร่วมมือ
ในงานทีมแสดงมุมมองชัดเจน เข้าใจเจตนาผู้อื่นแม่นยำ สลับบทบาทยืดหยุ่น หาฉันทามติในการแบ่งงานและร่วมมือ แปลงการมีส่วนร่วมบุคคลเป็นผลงานรวม
การคิดวิเคราะห์และนวัตกรรม
ถ่ายโอนวิธีที่เชี่ยวชาญแล้วไปสถานการณ์ใหม่ สร้างวิธีแก้ใหม่บนแผนที่มี ตรวจผลลัพธ์เทคโนโลยีอย่างอิสระ หาเส้นทางเกินปกติในการตัดสินอย่างมีเหตุผล
จุดเด่นหลักสูตร
หลอมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์
การเขียนโปรแกรม Python เชื่อมกับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์แบบเรียลไทม์ ผลรันโค้ดปรากฏเป็นการกระทำของหุ่นยนต์ทันที การเขียนโปรแกรมจึงมีการตอบจากโลกกายภาพ
หลายเครื่องร่วมมือ
การสื่อสารเครือข่ายและการร่วมมือภารกิจของหุ่นยนต์หลายเครื่อง จากควบคุมหนึ่งเครื่องถึงจัดหลายเครื่อง มุมมองการเขียนโปรแกรมขยายจากบุคคลสู่ระบบ
ความลึกของการรับรู้
หุ่นยนต์เครื่องเดียวครอบคลุมสถานการณ์ประยุกต์ภาพ AI หลายแบบ จากการรับรู้ถึงรู้จำถึงตัดสินใจ การรับรู้ลึกทีละชั้น ฮาร์ดแวร์เดิม ความสามารถอัปเกรด
เติบโตแบบขั้นบันได
จากควบคุมพื้นฐานถึงประยุกต์อัจฉริยะ เนื้อหาลึกทีละชั้น แต่ละก้าวเป็นการต่อเนื่องจากก้าวก่อนอย่างธรรมชาติ เชื่อมราบรื่น
ภาพชั้นเรียน
สัมผัสห้องเรียนที่สนุกมีชีวิต และเห็นช่วงเวลาเติบโตของเด็ก ๆ
▶
📋 แสดงบทเรียนตัวอย่าง (บททดลอง)
1
บทที่ 1: การเคลื่อนที่แบบเลื่อนของหุ่นยนต์
ทดลองฟรี
2
บทที่ 2: การรู้จำแท็ก
ทดลองฟรี