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Entrenamiento CAICP

Primaria16 lecciones

Descripción del curso

El Entrenamiento CAICP es un curso intensivo orientado a la Certificación de Competencia en Inteligencia Artificial Juvenil (CAICP). Cubre tres niveles—básico (E), de iniciación (J) y avanzado (S)—y usa Python como lenguaje de programación. Alineado con el temario oficial de certificación, enseña de forma sistemática conocimientos de IA, entrena el pensamiento computacional, refuerza la programación en Python y culmina con simulacros de exámenes reales para el sprint de preparación. Los alumnos también entrenan modelos de IA con sus propias manos—como clasificación de imágenes y reconocimiento de dígitos manuscritos—recorriendo el proceso completo de aprendizaje automático de los datos a la aplicación, elevando a la vez la capacidad de examen y la alfabetización en inteligencia artificial.

Cursos incluidos
CAICP-J Ronda 1 course cover
CAICP-J Ronda 1
8 periodos
CAICP-J Ronda 2 course cover
CAICP-J Ronda 2
8 periodos
Objetivos de competencia
Aprendizaje autónomo
Tras la práctica y la corrección, revisar de forma activa los errores, resumir métodos, ajustar estrategias y ser el protagonista del propio aprendizaje.
Toma de decisiones autónoma
En la práctica con tiempo limitado, juzgar de forma independiente qué priorizar, organizar el orden de respuesta y el tiempo, y asumir la responsabilidad de cada elección.
Autogestión
Planificar el ritmo de estudio, cumplir el plan de repaso y, en entrenamientos cronometrados reiterados, acumular experiencia y estabilizar el rendimiento.
Pensamiento ingenieril
En el entrenamiento de programación, recorrer el proceso completo de leer el enunciado, modelar, codificar y depurar, y aprender a resolver bajo las restricciones de tiempo y reglas.
Pensamiento computacional
Usar descomposición, abstracción, reconocimiento de patrones y diseño de algoritmos para analizar problemas desconocidos, y comprender el funcionamiento de la IA y sus límites.
Pensamiento de diseño
Al entrenar modelos de IA de forma práctica, iterar desde la selección de datos hasta la evaluación de resultados, mejorando el plan según el entrenamiento.
Comprensión cultural
Reconocer los límites técnicos y el impacto social de la IA, comprender los criterios éticos detrás de la tecnología y usarla de forma responsable.
Comunicación y colaboración
Expresar con claridad el propio enfoque de resolución, escuchar con atención y comparar las soluciones de otros, y perfeccionar las ideas en el intercambio.
Pensamiento crítico e innovación
Hablar con evidencia, examinar con racionalidad el contenido generado por IA y las conclusiones previas, probar múltiples soluciones y buscar caminos mejores.
Ventajas del curso
Alineado con el temario oficial
El contenido se organiza en torno al temario de certificación CAICP; los tres bloques—conocimientos de IA, pensamiento computacional y programación en Python—corresponden uno a uno con los requisitos del examen, con una dirección de preparación clara.
Progresión en tres niveles
Los niveles básico, de iniciación y avanzado avanzan capa a capa; cada uno añade nuevos contenidos evaluados sobre el anterior, con una ruta de avance clara.
Práctica de entrenamiento de modelos
Recorrer completo el camino desde la recogida de datos y el entrenamiento del modelo hasta la validación de resultados; entrenar con las propias manos modelos de IA como la clasificación de imágenes—pasar de entender a hacer.
Preparación integral para el examen
La preparación se organiza en torno a los estilos de preguntas reales, cubriendo tipologías de conocimiento, pensamiento y programación; con práctica de examen completo y corrección pregunta a pregunta se comprueba el aprendizaje y se refuerzan los puntos débiles.

📋 Lecciones de muestra (prueba)

1
Lección 1: IA generativa
Prueba gratis▼