Aprendizaje autónomo
Puede explorar de forma activa los métodos de desarrollo de agentes de IA y mini programas, descubrir y resolver problemas por sí mismo en la práctica de proyectos; usar herramientas de IA para asistir el aprendizaje y, a la vez, evaluar de forma crítica la exactitud del contenido generado por IA, adoptándolo con prudencia.
Toma de decisiones autónoma
Al elegir funciones y determinar esquemas en el diseño de mini programas y la creación de obras de IA, puede recopilar información para comparar y analizar, y hacer elecciones razonables basadas en un juicio independiente.
Autogestión
Puede planificar de forma autónoma el progreso del desarrollo de mini programas, la iteración de obras y la entrega de proyectos, repartir de forma razonable el tiempo de clase, registrar cada resultado de prueba y ajustar en consecuencia la dirección de optimización.
Pensamiento ingenieril
Comprender el flujo ingenieril del mini programa «análisis de necesidades → diseño → desarrollo → prueba → publicación»; evaluar y optimizar el esquema bajo restricciones técnicas.
Pensamiento computacional
Puede descomponer tareas de desarrollo de mini programas en módulos de estructura de página, estilos y lógica; modelar de forma abstracta con variables, arrays, condicionales y más estructuras; analizar y corregir errores del programa.
Pensamiento de diseño
Diseñar mini programas y aplicaciones de IA a partir de las necesidades del usuario; con el pensamiento MVP centrarse en las funciones centrales; iterar y mejorar la experiencia de la obra según el feedback de las pruebas.
Comprensión cultural
En la creación de obras «IA y la vida» comprender la relación entre tecnología y sociedad; reconocer posibles sesgos culturales en los datos de entrenamiento de IA; reflexionar sobre cómo la ciencia y la tecnología sirven a la sociedad.
Comunicación y colaboración
Puede describir con claridad necesidades al asistente de IA y a los agentes, integrando el contenido generado por IA con la creatividad personal; en la presentación en escenario expresar con eficacia el valor del proyecto, escuchar feedback y perfeccionar la obra.
Pensamiento crítico e innovación
Puede identificar errores y limitaciones en el contenido generado por IA (código, copy, diseño), evaluar de forma independiente su razonabilidad; sobre las capacidades ya existentes de la IA, proponer mejoras con creatividad personal.
