Aprendizaje autónomo
Puede explorar de forma activa los principios de aplicación de la IA, descubrir y resolver problemas por sí mismo en el entrenamiento de modelos y la práctica de programación; usar herramientas de IA para asistir el aprendizaje y, a la vez, evaluar de forma crítica la exactitud del contenido generado por IA, adoptándolo con prudencia.
Toma de decisiones autónoma
Al elegir datos, ajustar parámetros y determinar esquemas en el entrenamiento de modelos de IA y proyectos de programación, puede recopilar información para comparar y analizar, y hacer elecciones razonables basadas en un juicio independiente.
Autogestión
Puede planificar de forma autónoma el progreso del entrenamiento de modelos, la depuración de programas y el desarrollo de proyectos, repartir de forma razonable el tiempo de clase, registrar cada resultado de prueba y ajustar en consecuencia la dirección de optimización.
Pensamiento ingenieril
Comprender el flujo ingenieril del sistema de IA «recopilación de datos → entrenamiento del modelo → prueba y validación → despliegue de la aplicación»; evaluar y optimizar el esquema bajo restricciones como volumen de datos y rendimiento del hardware.
Pensamiento computacional
Puede descomponer tareas de interacción con IA y de programación en el flujo algorítmico «entrada → procesamiento → salida»; modelar de forma abstracta con variables, bucles, condicionales y más estructuras; analizar y corregir errores del programa.
Pensamiento de diseño
Diseñar juegos interactivos de IA y aplicaciones a partir de las necesidades del usuario; iterar y mejorar funciones y experiencia de la obra según el feedback de las pruebas; crear productos que el usuario realmente necesita.
Comprensión cultural
En proyectos como cambio de rostro de la ópera de Sichuan y continuación de poemas, comprender la fusión de la tecnología de IA y la cultura tradicional; reconocer de forma inicial posibles sesgos culturales en los datos de entrenamiento de IA; reflexionar sobre cómo la ciencia y la tecnología transmiten la cultura.
Comunicación y colaboración
Puede describir con claridad al asistente de IA las necesidades de programación, integrando el código generado por IA con la creatividad personal; en proyectos de grupo expresar con eficacia, escuchar opiniones ajenas y completar la obra en colaboración.
Pensamiento crítico e innovación
Puede identificar errores y limitaciones en el contenido generado por IA (código, texto, imágenes), evaluar de forma independiente su razonabilidad; sobre las capacidades ya existentes de la IA, proponer mejoras con creatividad personal.
