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Portada de Práctica de IA «Aprender haciendo» – 7.º–9.º (hardware)

Práctica de IA «Aprender haciendo» – 7.º–9.º (hardware)

Secundaria24 lecciones

Descripción del curso

Este curso toma como línea principal «montar — programar — fabricar con inteligencia», guiando a los estudiantes a comprender los métodos de diseño de sistemas inteligentes en el montaje de estructuras mecánicas y la práctica de programación interactiva, y a cultivar la capacidad de práctica ingenieril y el pensamiento computacional al crear con las manos. En 7.º se aprenden montaje de estructuras mecánicas y programación interactiva; se montan catapultas, cajas de cambios, coches-cohete y más modelos, comprendiendo la transmisión por engranajes y las estructuras de biela, y escribiendo programas de juegos interactivos. En 8.º se aprende la aplicación combinada de transmisión mecánica y control por programa; se montan lámpara de noche, robot insecto, lanzador de trompos y más, usando de forma integral condicionales, operaciones lógicas y gestión de variables para completar el diseño de juegos interactivos. En 9.º se aprende el montaje y la programación del perro robot de IA; se domina el control de servos y la programación de movimientos; en la plataforma Coze se construyen flujos de trabajo de agentes para lograr interacción por voz; se usan herramientas de IA para asistir en la programación y generar programas del perro robot.

7.º curso course cover
7.º curso
8 horas lectivas
8.º curso course cover
8.º curso
8 horas lectivas
9.º curso course cover
9.º curso
8 horas lectivas
Aprendizaje autónomo
Puede explorar de forma activa los principios de funcionamiento de estructuras mecánicas y robots de IA, descubrir y resolver problemas por sí mismo en el montaje y la práctica de programación; usar herramientas de IA para consultar materiales que ayuden al aprendizaje, adoptando con prudencia los resultados generados por IA.
Toma de decisiones autónoma
En la elección de esquemas mecánicos, el diseño de relaciones de transmisión por engranajes y el diseño de la lógica del programa, puede recopilar información para comparar y analizar, y hacer elecciones razonables basadas en un juicio independiente.
Autogestión
Puede planificar de forma autónoma el progreso del montaje del modelo, la depuración del programa y la optimización del proyecto, repartir de forma razonable el tiempo de clase, registrar cada resultado de prueba y ajustar el esquema en consecuencia.
Pensamiento ingenieril
Comprender el flujo ingenieril del sistema inteligente «montaje estructural → transmisión mecánica → control por programa → prueba y depuración»; evaluar y optimizar el esquema bajo restricciones como cantidad de piezas y rendimiento del hardware.
Pensamiento computacional
Puede descomponer tareas de programación interactiva en módulos como control de personajes, juicios lógicos y gestión de datos; modelar de forma abstracta con variables, condicionales, bucles y más estructuras; analizar y corregir errores del programa.
Pensamiento de diseño
Diseñar juegos interactivos y movimientos de robots inteligentes a partir de la experiencia del usuario; iterar y mejorar funciones y experiencia de la obra según el feedback de las pruebas; crear obras interesantes y útiles.
Comprensión cultural
En proyectos como catapultas y vuelo biomimético comprender la fusión de tecnología, historia y naturaleza; reconocer el impacto del desarrollo tecnológico en la vida social; reflexionar sobre cómo la ciencia y la tecnología sirven a la sociedad.
Comunicación y colaboración
En el montaje y las pruebas de grupo expresar con eficacia, repartir trabajo y colaborar; describir con claridad la idea de diseño del programa y escuchar opiniones ajenas; completar la obra en colaboración.
Pensamiento crítico e innovación
Puede identificar anomalías en la ejecución del programa y limitaciones del diseño mecánico, evaluar de forma independiente su razonabilidad; sobre esquemas existentes, proponer mejoras con creatividad personal.
Entrenamiento y experiencia reales
El estudiante monta con sus manos modelos físicos como catapultas, cajas de cambios y perros robot de IA, escribe programas para controlar el movimiento mecánico, y comprende el funcionamiento del sistema inteligente en el proceso completo real «montaje estructural → transmisión mecánica → control por programa → prueba y depuración».
Avance por escalones
Del montaje de estructuras mecánicas y la programación interactiva, a la combinación de transmisión mecánica y control por programa, y luego al perro robot de IA y la aplicación de agentes: tres etapas de dificultad en espiral ascendente; también el estudiante con cero base puede seguir el ritmo poco a poco.
Colaboración soft–hard
Sobre la base del montaje de hardware, el estudiante escribe programas para controlar motores, sensores y actuadores, fusionando estructura física, transmisión mecánica y lógica de programa, creando obras interactivas que funcionan de verdad.
Práctica real con perro robot de IA
En 9.º se usa un perro robot de IA real; en la plataforma Coze se construyen flujos de trabajo de agentes para controlar el hardware con instrucciones de voz, viviendo la cadena central del agente «percibir → decidir → ejecutar» y entrando en contacto anticipado con aplicaciones de vanguardia de IA.

📋 Lecciones de muestra (prueba)

1
Lección 1: Robot catapulta
Prueba gratis▼
2
Lección 2: Encuentro con el perro robot de IA
Prueba gratis▼