Centro de cursos/Práctica de IA «Aprender haciendo» – 4.º–6.º (hardware)
Práctica de IA «Aprender haciendo» – 4.º–6.º (hardware)
Primaria24 lecciones
Descripción del curso
Este curso toma como línea principal «montar — percibir — crear», guiando a los estudiantes a comprender los principios de funcionamiento de los sistemas inteligentes en el montaje de hardware y la práctica de programación, y a cultivar la capacidad de práctica ingenieril y el pensamiento computacional al crear con las manos. En 4.º se aprenden conceptos básicos de robots y montaje estructural; con programación por iconos se controla el movimiento, el sonido y la percepción del entorno del robot Tianji, completando proyectos de robots biomiméticos. En 5.º se aprenden principios de sensores y sistemas de control automático; se montan proyectos como riego inteligente, teclado electrónico programable y alarma inteligente, viviendo el flujo inteligente «sensar → juzgar → controlar». En 6.º se aprende el diseño de productos inteligentes; se montan lámpara inteligente, caja de música USB, purificador de aire y más, viviendo el proceso completo de diseño de producto del análisis de necesidades a la implementación de funciones.
Cursos incluidos
4.º curso
8 horas lectivas
5.º curso
8 horas lectivas
6.º curso
8 horas lectivas
Objetivos de competencia
Aprendizaje autónomo
Puede explorar de forma activa los principios de funcionamiento de robots y sensores, descubrir y resolver problemas por sí mismo en el montaje de hardware y la práctica de programación; usar herramientas de IA para consultar materiales que ayuden al aprendizaje, adoptando con prudencia los resultados generados por IA.
Toma de decisiones autónoma
En la elección de esquemas de hardware, el ajuste de parámetros de sensores y el diseño de la lógica del programa, puede recopilar información para comparar y analizar, y hacer elecciones razonables basadas en un juicio independiente.
Autogestión
Puede planificar de forma autónoma el progreso del montaje del modelo, la depuración del programa y la optimización del proyecto, repartir de forma razonable el tiempo de clase, registrar cada resultado de prueba y ajustar el esquema en consecuencia.
Pensamiento ingenieril
Comprender el flujo ingenieril del sistema inteligente «montaje estructural → conexión de sensores → control por programa → prueba y depuración»; evaluar y optimizar el esquema bajo restricciones como cantidad de piezas y rendimiento del hardware.
Pensamiento computacional
Puede descomponer tareas de control de hardware en el flujo de programa «entrada → juicio → salida»; modelar de forma abstracta con programación por iconos y estructuras condicionales; analizar y corregir errores del programa.
Pensamiento de diseño
Diseñar productos inteligentes a partir de las necesidades del usuario; iterar y mejorar funciones y experiencia de la obra según el feedback de las pruebas; crear productos que resuelvan problemas reales.
Comprensión cultural
En proyectos de robots biomiméticos comprender la fusión de tecnología y naturaleza; reconocer el impacto del desarrollo tecnológico en la vida social; reflexionar sobre cómo la ciencia y la tecnología sirven a la sociedad.
Comunicación y colaboración
En el montaje y las pruebas de grupo expresar con eficacia, repartir trabajo y colaborar; describir con claridad la idea de diseño del programa y escuchar opiniones ajenas; completar la obra en colaboración.
Pensamiento crítico e innovación
Puede identificar anomalías en la ejecución del programa y limitaciones del diseño de hardware, evaluar de forma independiente su razonabilidad; sobre esquemas existentes, proponer mejoras con creatividad personal.
Ventajas del curso
Entrenamiento y experiencia reales
El estudiante monta con sus manos el modelo de robot, conecta sensores y escribe programas de control, comprendiendo el funcionamiento del sistema inteligente en el proceso completo real «montaje estructural → conexión de sensores → control por programa → prueba y depuración».
Avance por escalones
Del montaje de robots y la programación por iconos, a la aplicación de sensores y sistemas de control automático, y luego al diseño y optimización de productos inteligentes: tres etapas de dificultad en espiral ascendente; también el estudiante con cero base puede seguir el ritmo poco a poco.
Colaboración soft–hard
Sobre la base del montaje de hardware, el estudiante escribe programas para controlar sensores y actuadores, fusionando estructura física, componentes electrónicos y lógica de programa, creando productos inteligentes de uso real.
Aplicaciones de vida inteligente
Proyectos como riego inteligente, lámpara inteligente y purificador de aire se vinculan estrechamente a escenarios cotidianos, para que el estudiante sienta el valor de la tecnología inteligente para mejorar la vida al resolver problemas reales.
