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Python – DJI EP
Descripción del curso
«Python – DJI EP» toma como material central el robot RoboMaster EP de DJI, fusionando programación Python y tecnología de IA para un aprendizaje sistemático del control de hardware a la aplicación de IA. Desde la operación básica del EP y la programación Python, el estudiante domina por etapas control del chasis, programación de gimbal y lanzador, reconocimiento y seguimiento de etiquetas visuales, detección y seguimiento de peatones, reconocimiento de color y seguimiento autónomo de líneas, formación multi-robot y comunicación en red, hasta completar proyectos integrales como seguimiento inteligente y tiro preciso. Con el modelo impulsado por proyectos de «aprender haciendo», hace que el robot «vea, acierte y colabore», construyendo cognición ingenieril completa y pensamiento de IA en la intersección de código y hardware.
Cursos incluidos
Curso regular
Objetivos de competencia
Aprendizaje autónomo
Forma hábitos de aprendizaje impulsados internamente: fijar objetivos, elegir estrategias, monitorear el progreso y autorreflexionar. Transfiere el liderazgo del aprendizaje de lo externo a uno mismo y construye una capacidad de aprendizaje autónomo de por vida en la iteración continua.
Toma de decisiones autónoma
Entre varias opciones viables, recopila información de forma independiente, sopesa pros y contras, juzga y asume consecuencias. Cada elección trae feedback real, construyendo poco a poco la capacidad de decidir sin depender de instrucciones externas.
Autogestión
Regula de forma eficaz recursos propios como tiempo, energía y emociones, manteniendo concentración y ritmo en tareas de ciclo largo. De depender de arreglos externos a un impulso interno, establece el ciclo de autogestión planificar → ejecutar → comprobar → ajustar.
Pensamiento ingenieril
En contextos reales con recursos limitados y restricciones, recorre el camino completo de la necesidad a la implementación. Aprende a sopesar, diagnosticar problemas e iterar de forma continua, construyendo capacidad de práctica ingenieril para resolver problemas reales de forma sistemática.
Pensamiento computacional
Descompone problemas complejos en módulos manejables, abstrae elementos centrales, identifica patrones repetidos y diseña flujos de procesamiento. Transforma juicios intuitivos en pasos estructurados de resolución, estableciendo la forma de pensar descomponer → abstraer → resolver.
Pensamiento de diseño
Desde la perspectiva del usuario, empatiza con necesidades reales sin atarse a soluciones existentes. Vive el ciclo completo concebir → validar → feedback → iterar, construyendo capacidad de diseño centrada en las personas y de mejora continua.
Comprensión cultural
En la evolución tecnológica de la maquinaria motriz a los robots inteligentes, comprende cómo las herramientas amplían las capacidades humanas. En la divulgación y la práctica de proyectos, establece un marco cognitivo de la relación entre tecnología y sociedad.
Comunicación y colaboración
En tareas de equipo expresa con claridad, entiende con precisión la intención de otros y cambia de rol con flexibilidad. Busca consenso en la división del trabajo y convierte la contribución individual en resultado colectivo.
Pensamiento crítico e innovación
Transfiere métodos ya dominados a nuevos contextos y genera nuevas soluciones sobre lo existente. Mantiene un escrutinio independiente de los resultados técnicos y busca caminos que superen lo convencional mediante juicio racional.
Ventajas del curso
Fusión soft–hard
La programación Python se vincula en tiempo real con el hardware del robot: el resultado del código se presenta de inmediato como acción del robot; la programación obtiene respuesta del mundo físico.
Colaboración multi-robot
Comunicación en red y tareas cooperativas entre varios robots: del control de uno a la coordinación de muchos, la visión de programación se amplía del individuo al sistema.
Profundidad cognitiva
Un mismo robot cubre múltiples escenarios de visión con IA: de la percepción al reconocimiento y a la decisión, la cognición se profundiza por capas; el hardware no cambia, la capacidad sí.
Crecimiento por escalones
Del control básico a la aplicación inteligente, el contenido avanza capa a capa; cada paso es la extensión natural del anterior, con transición suave.
Muestra del aula
Vive aulas atractivas y observa el crecimiento de los niños
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📋 Lecciones de muestra (prueba)
1
Lección 1: Movimiento de traslación del robot
Prueba gratis
2
Lección 2: Reconocimiento de etiquetas
Prueba gratis