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Centro de cursos/Treinamento CAICP

Treinamento CAICP

Ensino básico16 aulas

Introdução do curso

O Treinamento CAICP é um curso intensivo orientado à Certificação de Competência em Inteligência Artificial Juvenil (CAICP). Cobre três níveis — básico (E), de iniciação (J) e avançado (S) — e usa Python como linguagem de programação. Alinhado com o programa oficial de certificação, ensina de forma sistemática conhecimentos de IA, treina o pensamento computacional, reforça a programação em Python e conclui com simulados de provas reais para o sprint de preparação. Os alunos também treinam modelos de IA com as próprias mãos — como classificação de imagens e reconhecimento de dígitos manuscritos — percorrendo o processo completo de aprendizagem automática dos dados à aplicação, elevando em simultâneo a capacidade de exame e a literacia em inteligência artificial.

Cursos incluídos
CAICP-J Rodada 1 course cover
CAICP-J Rodada 1
8 períodos
CAICP-J Rodada 2 course cover
CAICP-J Rodada 2
8 períodos
Objetivos de competência
Aprendizagem autónoma
Após a prática e a correção, rever ativamente os erros, resumir métodos, ajustar estratégias e ser o protagonista da própria aprendizagem.
Tomada de decisão autónoma
Na prática com tempo limitado, julgar de forma independente o que priorizar, organizar a ordem de resposta e o tempo, e assumir a responsabilidade de cada escolha.
Autogestão
Planear o ritmo de estudo, cumprir o plano de revisão e, em treinos cronometrados repetidos, acumular experiência e estabilizar o desempenho.
Pensamento de engenharia
No treino de programação, percorrer o processo completo de ler o enunciado, modelar, codificar e depurar, e aprender a resolver sob restrições de tempo e regras.
Pensamento computacional
Usar decomposição, abstração, reconhecimento de padrões e desenho de algoritmos para analisar problemas desconhecidos, e compreender o funcionamento da IA e os seus limites.
Pensamento de design
Ao treinar modelos de IA de forma prática, iterar desde a seleção de dados até à avaliação de resultados, melhorando o plano segundo o treino.
Compreensão cultural
Reconhecer os limites técnicos e o impacto social da IA, compreender os critérios éticos por detrás da tecnologia e usá-la de forma responsável.
Comunicação e colaboração
Expressar com clareza a própria abordagem de resolução, ouvir com atenção e comparar as soluções dos outros, e aperfeiçoar as ideias no intercâmbio.
Pensamento crítico e inovação
Falar com evidência, examinar com racionalidade o conteúdo gerado por IA e as conclusões prévias, experimentar múltiplas soluções e procurar caminhos melhores.
Vantagens do curso
Alinhado com o programa oficial
O conteúdo organiza-se em torno do programa de certificação CAICP; os três blocos — conhecimentos de IA, pensamento computacional e programação em Python — correspondem um a um aos requisitos do exame, com uma direção de preparação clara.
Progressão em três níveis
Os níveis básico, de iniciação e avançado avançam camada a camada; cada um acrescenta novos conteúdos avaliados sobre o anterior, com um percurso de avanço claro.
Prática de treino de modelos
Percorrer completo o caminho desde a recolha de dados e o treino do modelo até à validação de resultados; treinar com as próprias mãos modelos de IA como a classificação de imagens — passar de compreender a fazer.
Preparação integral para o exame
A preparação organiza-se em torno dos estilos de perguntas reais, cobrindo tipologias de conhecimento, pensamento e programação; com prática de exame completo e correção pergunta a pergunta verifica-se a aprendizagem e reforçam-se os pontos fracos.

📋 Exemplos de aulas (aulas experimentais)

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Aula 1: IA generativa
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