Centro de cursos/Prática de IA «Aprender fazendo» – 4.º–6.º ano (software)
Prática de IA «Aprender fazendo» – 4.º–6.º ano (software)
Ensino básico24 aulas
Introdução do curso
Este curso tem a linha «experimentar — aplicar — criar», conduzindo progressivamente os alunos ao mundo da inteligência artificial; na prática, compreendem princípios de IA, dominam competências de programação e desenvolvem pensamento computacional. No 4.º ano, aprendem conceitos e princípios básicos de inteligência artificial; experimentam tecnologias como pintura por IA e reconhecimento de objetos; treinam com as próprias mãos modelos de classificação de imagens; concluem projetos de jogos interativos e controlo por sensores corporais. No 5.º ano, aprendem tecnologias de modelos de IA como deteção de pontos-chave e reconhecimento de voz; desenvolvem projetos como combate por gestos, mudança de rosto da ópera de Sichuan e continuação de versos de poesia, sentindo o encanto da IA a potenciar a cultura tradicional. No 6.º ano, aprendem o novo paradigma de programação assistida por IA; com Python desenvolvem ferramentas de interface gráfica, jogos, análise de dados e páginas web interativas, experienciando o fluxo de desenvolvimento em colaboração humano–máquina.
Cursos incluídos
4.º ano
8 tempos letivos
5.º ano
8 tempos letivos
6.º ano
8 tempos letivos
Objetivos de competência
Aprendizagem autónoma
Explorar ativamente os princípios de aplicações de IA; descobrir e resolver problemas de forma autónoma no treino de modelos e na prática de programação; usar ferramentas de IA para apoiar a aprendizagem e, ao mesmo tempo, avaliar criticamente a precisão dos conteúdos gerados por IA, adotando-os com prudência.
Tomada de decisão autónoma
No treino de modelos de IA e em projetos de programação, ao escolher dados, ajustar parâmetros e definir esquemas, recolher informação para comparação e análise, e fazer escolhas razoáveis com base em julgamento independente.
Autogestão
Planificar de forma autónoma o progresso do treino de modelos, da depuração de programas e do desenvolvimento de projetos; distribuir razoavelmente o tempo de aula; registar cada resultado de teste e ajustar a direção de otimização em conformidade.
Pensamento de engenharia
Compreender o fluxo de engenharia do sistema de IA «recolha de dados → treino do modelo → teste e validação → implantação da aplicação»; sob restrições como volume de dados e desempenho do hardware, avaliar e otimizar o esquema.
Pensamento computacional
Decompor tarefas de interação com IA e de programação no fluxo algorítmico «entrada → processamento → saída»; usar estruturas de programação como variáveis, ciclos e condições para modelação abstrata; analisar e corrigir erros no programa.
Pensamento de design
Partir das necessidades do utilizador para conceber jogos interativos de IA e aplicações; iterar funções e experiência da obra com base no feedback de testes; criar produtos de que os utilizadores realmente precisam.
Compreensão cultural
Em projetos como mudança de rosto da ópera de Sichuan e continuação de versos de poesia, compreender a fusão entre tecnologia de IA e cultura tradicional; reconhecer preliminarmente possíveis enviesamentos culturais nos dados de treino de IA; refletir sobre formas de a tecnologia transmitir cultura.
Comunicação e colaboração
Descrever com clareza necessidades de programação ao assistente de IA e integrar código gerado por IA com criatividade pessoal; em projetos de grupo, expressar pontos de vista de forma eficaz, ouvir opiniões dos outros e concluir a obra em colaboração.
Pensamento crítico e inovação
Identificar erros e limitações em conteúdos gerados por IA (código, texto, imagens), avaliando a sua razoabilidade de forma independente; com base nas capacidades já existentes da IA, propor melhorias com criatividade pessoal.
Vantagens do curso
Treino e experiência reais
Os alunos recolhem imagens e gravam voz com as próprias mãos, treinando modelos de classificação de imagens, reconhecimento de gestos e reconhecimento de voz; no processo completo real «recolha de dados — treino do modelo — invocação e validação», compreendem que a capacidade da IA vem do treino.
Progressão em degraus
Desde experimentar aplicações de IA, à aplicação aprofundada de modelos, até à programação assistida por IA — três fases com dificuldade em espiral ascendente; mesmo alunos sem bases acompanham progressivamente.
Programação assistida por IA na prática
Com o apoio do assistente de programação por IA, os alunos usam Python para desenvolver ferramentas de interface gráfica, jogos, visualização de dados e páginas web interativas, experienciando antecipadamente o modo de trabalho colaborativo humano–máquina «descrever necessidades → geração por IA → depurar e aperfeiçoar».
IA a potenciar a cultura tradicional
Em projetos como mudança de rosto da ópera de Sichuan e continuação de versos de poesia, fundem profundamente tecnologia de IA com património cultural imaterial e poesia clássica, para que os alunos sintam, na prática de programação, o encanto da tecnologia a transmitir cultura.
