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Python – Cão biomimético XGO
Introdução do curso
«Python — XGO cão biomimético» tem o cão-robô quadrúpede biomimético XGO como kit central, integrando programação Python e tecnologias de inteligência artificial numa aprendizagem sistemática do controlo de hardware às aplicações de IA. Partindo da operação básica e do controlo de movimento do XGO, os alunos dominam progressivamente a programação de servos e o design de movimentos, a comunicação de rede Socket e o desenvolvimento de comando remoto com Tkinter, visão computacional com OpenCV, deteção e reconhecimento de pontos-chave faciais, entre outras competências centrais — concluindo projetos de IA integrados como sistemas de recomendação inteligentes. No modo orientado por projetos «aprender fazendo», fazem o cão-robô realizar tarefas reais — dança, transmissão remota de imagem, seguimento de objetos, autocolantes faciais, deteção de sonolência, etc. — construindo cognição de engenharia completa e pensamento de IA na interseção entre hardware e código, e tornando-se jovens makers da era da IA com literacia 3STC.
Cursos incluídos
Curso regular
Objetivos de competência
Aprendizagem autónoma
Orientados por projetos reais, os alunos partem do conhecimento do robô quadrúpede XGO e aprendem progressivamente a consultar parâmetros de servos, a analisar modelos de reconhecimento e a depurar a lógica do programa, formando o ciclo de aprendizagem autónoma «observar → tentar → verificar → ajustar» e passando de «ser ensinado» a «conseguir aprender sozinho».
Tomada de decisão autónoma
Desde escolher esquemas de centro de gravidade no design de movimentos e decidir posições de botões no layout do comando remoto, até escolher o estilo de autocolantes faciais e definir regras do sistema de recomendação — vários nós abertos entregam aos alunos a decisão de «como fazer»; cada escolha gera feedback real do robô, formando gradualmente a consciência de ousar decidir.
Autogestão
Num projeto de longo ciclo com 40 aulas, coordenam montagem do braço mecânico, calibração de servos, configuração de parâmetros de rede, gestão de ficheiros de modelos e outras tarefas diversas, mantêm concentração e autorregulação, formando o hábito de gestão de projeto «planear → executar → verificar → ajustar».
Pensamento de engenharia
Sob restrições reais de hardware, vivem o ciclo completo de engenharia do controlo de servos ao desenvolvimento completo do comando remoto — análise de necessidades → montagem de hardware → desenvolvimento de software (Socket + Tkinter) → teste e iteração —, aprendendo a pesar soluções com recursos limitados, a diagnosticar problemas e a otimizar de forma contínua.
Pensamento computacional
Cobre as três grandes estruturas de programação sequência / ciclo / condição: do movimento passo a passo ao controlo paralelo multithread; do processamento de píxeis ao cálculo de coordenadas de pontos-chave; da deteção de objetos YOLO ao sistema de registo de reconhecimento — formando gradualmente o hábito de pensamento computacional «decompor → abstrair → modelar → resolver».
Pensamento de design
Do layout dos botões do comando remoto ao efeito de fusão dos autocolantes faciais, da coreografia rítmica ao fluxo interativo do registo de reconhecimento — partem sempre da perspetiva do utilizador e vivem o ciclo completo de design «compreender a necessidade → conceber a solução → implementar o protótipo → testar e melhorar».
Compreensão cultural
Conhecem a evolução da tecnologia de robôs quadrúpedes; nos projetos de deteção de objetos e reconhecimento de imagens, sentem o valor das aplicações de IA nacionais; prestam atenção à ética tecnológica e à proteção da privacidade, construindo confiança tecnológica e responsabilidade social.
Comunicação e colaboração
Na programação de rede Socket, compreendem protocolos de comunicação e troca de informação; no projeto integrado do comando remoto, aprendem modularização de código e divisão de trabalho; na apresentação de resultados, exercitam expressão estruturada e capacidade de mostrar obras.
Pensamento crítico e inovação
Na afinação do ângulo dos servos, «analisar antes de agir»; na deteção facial, comparam prós e contras de modelos diferentes; no design de movimentos, não se contentam com modelos pré-definidos e criam danças personalizadas — cultivando o pensamento crítico de julgar com evidências e de procurar espaço criativo dentro das restrições técnicas.
Vantagens do curso
Biomimética quadrúpede, impulso para explorar
O cão biomimético XGO tem 12 graus de liberdade nas articulações, aspeto vivo e movimento ágil; desde a primeira aula, os alunos ficam cativados pelo «cão-máquina que se mexe» — a motivação nasce da curiosidade genuína.
Orientado por projetos, aprender para aplicar
Um projeto completo por unidade — desenvolvimento do comando remoto, transmissão remota de imagem, autocolantes faciais, deteção de sonolência, recomendação inteligente — os alunos constroem conhecimento ao «fazer», sem memorização mecânica.
Cobertura sistemática dos domínios centrais de IA
Do processamento visual com OpenCV à deteção de pontos-chave faciais, do reconhecimento de objetos ao sistema de recomendação inteligente — ajuda a estabelecer um quadro cognitivo completo das tecnologias de IA.
Fusão software–hardware, pensamento integrado
Programação Python + controlo de hardware XGO + algoritmos de inteligência artificial: procurar a solução ótima sob restrições técnicas exercita o pensamento sistemático e a capacidade de resolver problemas complexos.
📋 Exemplos de aulas (aulas experimentais)
1
Aula 1: Controlo de espetáculo
Experiência gratuita
2
Aula 2: Recomendações inteligentes
Experiência gratuita