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Python – UGOT
Introdução do curso
«Python — UGOT» usa o robô UGOT Urban Cavalry como kit e o Python como linguagem principal, com prática em robótica. O UGOT é um robô de várias morfologias, recombinável com flexibilidade. No curso, aproveitam-se as morfologias e as funções inteligentes — reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, deteção de rostos, etc. — para aprender o pensamento de design e os métodos de programação em Python. Projetos práticos ajudam a dominar competências e métodos de programação ligados à inteligência artificial, a analisar problemas, a procurar soluções e a otimizar programas, elevando a criatividade e a capacidade de resolver problemas.
Cursos incluídos
Curso regular
Objetivos de competência
Aprendizagem autónoma
Formam hábitos de aprendizagem com motivação intrínseca: definem objetivos, escolhem estratégias, monitorizam o progresso e refletem. A energia vem da curiosidade e da vontade de crescer; gradualmente, o volante da aprendizagem passa do exterior para si, construindo capacidade de aprendizagem autónoma para a vida.
Tomada de decisão autónoma
Em contextos com informação incompleta e resultados incertos, recolhem informação, pesam prós e contras, decidem e assumem consequências de forma independente. Cada escolha aponta para feedback real, construindo capacidade de decisão independente sem depender de instruções externas.
Autogestão
Regulam eficazmente tempo, energia e emoção; mantêm concentração e ritmo em tarefas de longo ciclo. Da dependência de agendas externas à motivação interna, formam o ciclo de autogestão planear → executar → verificar → ajustar.
Pensamento de engenharia
Em contextos reais com recursos limitados e restrições, percorrem o caminho completo da necessidade à concretização. Aprendem a fazer trade-offs, a diagnosticar problemas e a iterar de forma contínua, construindo capacidade de prática de engenharia para resolver problemas reais de forma sistemática.
Pensamento computacional
Decompõem problemas complexos em módulos tratáveis, abstraem elementos centrais, identificam padrões repetidos e concebem fluxos de tratamento. Transformam juízos intuitivos em passos estruturados de resolução, formando o modo de pensar decompor → abstrair → resolver.
Pensamento de design
Partem da perspetiva do utilizador, compreendem necessidades reais por empatia e não se prendem a soluções existentes. Vivem o ciclo completo conceção da solução → validação do protótipo → iteração com feedback, construindo capacidade de design centrada nas pessoas e de melhoria contínua.
Compreensão cultural
Com abertura, compreendem percursos de desenvolvimento tecnológico em contextos culturais diferentes, respeitam diferenças e procuram ressonância. Prestam atenção a questões éticas e ao impacto social das aplicações tecnológicas, construindo um quadro de reflexão sobre a relação entre tecnologia e sociedade.
Comunicação e colaboração
Na colaboração em equipa, expressam pontos de vista com clareza, ouvem com eficácia e alternam papéis com flexibilidade. Buscam consenso na divisão de trabalho, compreendem a relação entre contributo individual e resultado coletivo e alcançam objetivos comuns.
Pensamento crítico e inovação
Mantêm escrutínio independente sobre o output técnico, identificam limites de aplicabilidade e potenciais restrições e, sobre essa base, procuram novas possibilidades para além das soluções existentes. Validam juízos com evidências e fazem crescer a inovação no pensamento racional.
Vantagens do curso
Fusão software–hardware
A programação Python e o robô multimorfologia interagem em tempo real: o resultado do código aparece de imediato como ação física — a programação passa a ter feedback de força, resposta sonora e trajetória de movimento.
Morfologias variáveis
Quatro morfologias — veículo transformável, omnidirecional, de engenharia e de equilíbrio — alternam com flexibilidade; o mesmo robô renova continuamente a experiência de aprendizagem, e cada nova morfologia desbloqueada é um salto de capacidade.
Interação rica
Comando por comando Bluetooth, localização e seguimento de fonte sonora, diálogo por reconhecimento de voz — a saída da programação obtém resposta física imediata, realizando interação humano–máquina de ida e volta.
Aplicações de IA
Reconhecimento facial, deteção de gestos, reconhecimento de matrículas, sinais de trânsito, cores e códigos QR — cobertura sistemática de visão por IA, construindo perceção cognitiva completa.
Na sala de aula
Sinta aulas vivas e acompanhe o crescimento das crianças
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📋 Exemplos de aulas (aulas experimentais)
1
Aula 1: Luz da esperança
Experiência gratuita
2
Aula 2: Teclas do comando
Experiência gratuita