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Cão-robô Lingxinpai V1.0
Introdução do curso
O curso do cão-robô Lingxinpai usa o quadrupede envolvente Go2 e o Lingxinpai como kits centrais para aprendizagem integrada de IA e Python. Partindo dos fundamentos de IA, progredimos por reconhecimento de imagens, deteção de objetos e interação por voz; com programação visual e Python, avançamos do comando remoto ao movimento dirigido por código e à interação inteligente. Os projetos incluem «Guia de plantas», «Alimentador inteligente», «Patrulha de segurança» e «Companheiro de voz». Os formados podem conceber aplicações de cão-máquina com perceção, decisão e interação — tornando-se jovens engenheiros e criadores com pensamento de IA.
Cursos incluídos
Aula experimental
Curso regular
Objetivos de competência
Aprendizagem autónoma
Projetos reais levam a identificar lacunas, planear percursos de aprendizagem, usar ferramentas e recursos, refletir e ajustar — passando de «ser ensinado» a «aprender por si».
Tomada de decisão autónoma
Em pontos de decisão abertos, recolhem informação, pesam opções, escolhem e assumem consequências com feedback real — construindo tomada de decisão autónoma.
Autogestão
Projetos longos exigem coordenar tarefas, tempo, materiais e progresso — formando hábitos «planear → executar → verificar → ajustar».
Pensamento de engenharia
Sob restrições reais de hardware, concluem análise de necessidades até teste e iteração, fazem trade-offs com recursos limitados, diagnosticam e otimizam — compreendendo o caminho sistemático da ideia à realidade.
Pensamento computacional
Decompõem tarefas complexas, abstraem modelos, concebem fluxos algorítmicos e compreendem a lógica de entrada–saída — construindo hábitos «decompor → analisar → resolver».
Pensamento de design
Desde necessidades reais do utilizador, através de empatia, definição do problema, ideação e teste de protótipos — iterando soluções com a tecnologia ao serviço das pessoas.
Compreensão cultural
Exploram o contexto cultural da inovação, o valor da tecnologia doméstica em cenários reais, a ética e o impacto social — construindo confiança e responsabilidade.
Comunicação e colaboração
Expressam pontos de vista com clareza, ouvem ativamente, dividem trabalho eficazmente e buscam consenso no desacordo — alcançando resultados de equipa superiores à soma das partes.
Pensamento crítico e inovação
Questionam com evidências, examinam problemas sob vários ângulos, avaliam informação e planos, melhoram e inovam sobre o existente — hábitos de pensamento independente.
Vantagens do curso
Fusão software–hardware
O feedback de interação visível e tangível transforma a aprendizagem de receção passiva em exploração ativa; procurar a solução ótima sob restrições técnicas exercita o pensamento sistemático.
Orientado por projetos
Um projeto completo por unidade — os alunos compreendem em cenários reais como a IA funciona e resolve problemas, construindo conhecimento ao fazer.
Cognição sistemática
Da perceção à decisão, ajuda a estabelecer um quadro cognitivo global das tecnologias de IA.
Ciclo aprender–aplicar
Não ensina apenas conhecimento — centra-se na capacidade de transferir e aplicar em cenários reais, formando o percurso completo da compreensão à prática.
Na sala de aula
Sinta aulas vivas e acompanhe o crescimento das crianças
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📋 Exemplos de aulas (aulas experimentais)
1
Aula 1: Caça ao tesouro no desfiladeiro
Experiência gratuita
2
Aula 2: Cérebro inteligente
Experiência gratuita