ShengTong Education
ShengTong EducationKeunggulan teknologi, memperkasa masa depan "Boleh mencipta, lebih bahagia"
← Kembali ke Pusat Kursus
Kulit Latihan CAICP

Latihan CAICP

Sekolah rendah16 sesi kelas

Pengenalan kursus

Latihan CAICP ialah kursus intensif untuk Pensijilan Kompetensi Kecerdasan Buatan Remaja (CAICP). Meliputi tiga tahap — asas (E), pengenalan (J) dan lanjutan (S) — dan menggunakan Python sebagai bahasa pengaturcaraan. Selaras dengan sukatan pensijilan rasmi, kursus mengajar pengetahuan AI secara sistematik, melatih pemikiran pengiraan, mengukuhkan pengaturcaraan Python, dan diakhiri dengan simulasi soalan sebenar untuk sprint persediaan peperiksaan. Pelajar juga melatih model AI dengan tangan sendiri — seperti pengelasan imej dan pengecaman digit tulisan tangan — melalui proses pembelajaran mesin lengkap dari data ke aplikasi; keupayaan peperiksaan dan celik AI meningkat bersama.

CAICP-J Pusingan 1 course cover
CAICP-J Pusingan 1
8 sesi
CAICP-J Pusingan 2 course cover
CAICP-J Pusingan 2
8 sesi
Pembelajaran kendiri
Selepas latihan dan ulasan, aktif menyemak semula kesilapan, merumuskan kaedah, menyesuaikan strategi, dan menjadi penggerak pembelajaran sendiri.
Keputusan kendiri
Dalam latihan berhad masa, menilai sendiri apa yang diprioritaskan, mengatur urutan jawapan dan masa dengan munasabah, serta bertanggungjawab atas setiap pilihan.
Pengurusan kendiri
Merancang rentak pembelajaran, mematuhi pelan ulangkaji, dan melalui latihan berwaktu berulang mengumpul pengalaman serta membuat prestasi yang stabil.
Pemikiran kejuruteraan
Dalam latihan pengaturcaraan, melalui proses lengkap membaca soalan, memodelkan, menulis kod dan menyahpepijat; belajar menyelesaikan dalam kekangan masa dan peraturan.
Pemikiran pengiraan
Menggunakan penguraian, abstraksi, pengecaman pola dan reka bentuk algoritma untuk menganalisis soalan asing; memahami cara AI berfungsi dan sempadan keupayaannya.
Pemikiran reka bentuk
Semasa melatih model AI secara amali, beriterasi dari pemilihan data hingga penilaian kesan, menambah baik pelan mengikut hasil latihan.
Pemahaman budaya
Mengenali sempadan teknikal dan kesan sosial AI, memahami kriteria etika di sebalik teknologi, dan menggunakan AI secara bertanggungjawab.
Komunikasi dan kerjasama
Menyatakan pendekatan penyelesaian dengan jelas, mendengar dan membandingkan kaedah orang lain dengan teliti, serta menyempurnakan idea melalui pertukaran.
Pemikiran kritis dan inovasi
Bercakap dengan bukti, meneliti secara rasional kandungan yang dijana AI dan kesimpulan sedia ada, mencuba pelbagai penyelesaian, dan mencari laluan yang lebih baik.
Selaras dengan sukatan rasmi
Kandungan disusun di sekitar sukatan pensijilan CAICP; tiga blok — pengetahuan AI, pemikiran pengiraan dan pengaturcaraan Python — sepadan satu–satu dengan keperluan peperiksaan, arah persediaan jelas.
Tiga tahap berperingkat
Tahap asas, pengenalan dan lanjutan maju berlapis; setiap tahap menambah kandungan yang diuji di atas tahap sebelumnya, laluan kemajuan jelas.
Latihan model secara amali
Melalui lengkap dari pengumpulan data dan latihan model hingga pengesahan kesan; melatih sendiri model AI seperti pengelasan imej — dari faham kepada mampu buat.
Persediaan peperiksaan menyeluruh
Persediaan disusun mengikut gaya soalan sebenar, merangkumi jenis pengetahuan, pemikiran dan pengaturcaraan; latihan set penuh dan ulasan soal demi soal menguji hasil pembelajaran dan menutup kelemahan.

📋 Paparan contoh kelas (sesi pengalaman)

1
Sesi 1: AI Generatif
Pengalaman percuma▼