ShengTong Education
ShengTong EducationKeunggulan teknologi, memberdayakan masa depan "Bisa mencipta, lebih bahagia"
← Kembali ke Pusat Kursus
Sampul Python — DJI EP

Python — DJI EP

SD atas40 sesi

Ringkasan kursus

《Python — DJI EP》 menggunakan robot DJI RoboMaster EP sebagai perangkat ajar inti, memadukan pemrograman Python dan teknologi kecerdasan buatan untuk pembelajaran sistematis dari kontrol perangkat keras hingga aplikasi AI. Kursus dimulai dari pengoperasian dasar robot EP dan pemrograman Python, membimbing siswa secara bertahap menguasai kontrol gerak sasis, pemrograman gimbal dan peluncur, pengenalan dan pelacakan marker visual, pengenalan dan pengikutan pejalan kaki, pengenalan warna dan line following mandiri, formasi multi-robot dan komunikasi jaringan, hingga akhirnya menyelesaikan proyek terpadu seperti pelacakan cerdas dan penembakan presisi. Melalui model berbasis proyek "belajar sambil melakukan", siswa membuat robot mampu "melihat, menembak akurat, dan berkolaborasi", membangun pemahaman teknik dan pola pikir AI yang utuh di persimpangan antara kode dan perangkat keras.

Kursus Reguler course cover
Kursus Reguler
40 sesi
Belajar Mandiri
Membentuk kebiasaan belajar yang digerakkan dari dalam, menetapkan tujuan sendiri, memilih strategi, memantau kemajuan, dan merefleksikan diri. Mengalihkan kendali belajar dari luar ke diri sendiri, membangun kemampuan belajar mandiri yang berguna seumur hidup melalui iterasi berkelanjutan.
Pengambilan Keputusan Mandiri
Mengumpulkan informasi secara mandiri di antara berbagai pilihan yang layak, menimbang keuntungan dan kerugian, membuat keputusan, dan menanggung konsekuensinya. Setiap pilihan disertai umpan balik nyata, secara bertahap membangun kemampuan mengambil keputusan mandiri tanpa bergantung pada instruksi eksternal.
Manajemen Diri
Mengelola sumber daya diri seperti waktu, energi, dan emosi secara efektif, menjaga fokus dan ritme dalam tugas jangka panjang. Dari bergantung pada pengaturan eksternal hingga membentuk dorongan internal, membangun siklus manajemen diri: perencanaan → pelaksanaan → pemeriksaan → penyesuaian.
Pemikiran Teknik
Menempuh jalur lengkap dari kebutuhan hingga implementasi dalam situasi nyata dengan sumber daya terbatas dan batasan kondisi. Belajar menimbang pilihan, memecahkan masalah, dan melakukan iterasi berkelanjutan, membangun kemampuan praktik teknik untuk menyelesaikan masalah nyata secara sistematis.
Pemikiran Komputasional
Menguraikan masalah kompleks menjadi modul yang dapat dikelola, mengabstraksi elemen inti, mengenali pola berulang, dan merancang alur pemrosesan. Mengubah penilaian intuitif menjadi langkah penyelesaian terstruktur, membangun pola pikir penguraian → abstraksi → penyelesaian.
Pemikiran Desain
Berangkat dari sudut pandang pengguna, berempati memahami kebutuhan nyata, dan tidak terpaku pada solusi yang sudah ada. Melalui siklus lengkap ideasi → validasi → umpan balik → iterasi, membangun kemampuan desain yang berpusat pada manusia dan terus disempurnakan.
Pemahaman Budaya
Dari evolusi teknologi mesin mekanik hingga robot cerdas, memahami bagaimana alat memperluas kemampuan manusia. Dalam pengenalan pengetahuan dan praktik proyek, membangun kerangka pemahaman tentang hubungan antara teknologi dan masyarakat.
Komunikasi & Kolaborasi
Menyampaikan pendapat dengan jelas dalam tugas tim, memahami maksud orang lain secara akurat, dan berpindah peran secara fleksibel. Mencari konsensus dalam pembagian kerja dan kerja sama, mengubah kontribusi individu menjadi hasil kolektif.
Berpikir Kritis & Inovasi
Memindahkan metode yang telah dikuasai ke situasi baru, menumbuhkan solusi baru di atas solusi yang sudah ada. Meninjau keluaran teknologi secara mandiri, mencari jalur melampaui kebiasaan melalui penilaian rasional.
Integrasi Perangkat Lunak & Perangkat Keras
Pemrograman Python terhubung secara real-time dengan perangkat keras robot, hasil kode langsung ditampilkan melalui aksi robot, sehingga pemrograman kini memiliki respons dari dunia fisik.
Kolaborasi Multi-Robot
Komunikasi jaringan dan tugas kolaboratif multi-robot, dari mengendalikan satu robot hingga mengoordinasikan banyak robot, wawasan pemrograman meluas dari individu ke sistem.
Kedalaman Kognitif
Robot yang sama mencakup berbagai skenario aplikasi AI vision, dari persepsi ke pengenalan hingga pengambilan keputusan, kognisi semakin mendalam, perangkat keras tetap sama tetapi kemampuan meningkat.
Pertumbuhan Bertahap
Dari kontrol dasar hingga aplikasi cerdas, konten berkembang selangkah demi selangkah, setiap langkah merupakan perluasan alami dari langkah sebelumnya, dengan transisi yang mulus.

Tampilan kelas

Rasakan kelas yang hidup dan saksikan momen tumbuh anak-anak

▶

📋 Contoh pelajaran (sesi uji coba)

1
Pelajaran 1: Gerak Translasi Robot
Uji coba gratis▼
2
Pelajaran 2: Pengenalan Label
Uji coba gratis▼