Шэнтун Технобразование
Шэнтун ТехнобразованиеТехнологическое превосходство раскрывает возможности будущего «Создавай, будь счастливее»
← Назад в каталог курсов
Обложка Интенсив CAICP

Интенсив CAICP

Начальная школа16 уроков

Обзор курса

Интенсив CAICP — интенсивный курс для сертификации компетенций подростков в области искусственного интеллекта (CAICP). Охватывает три уровня — базовый (E), вводный (J) и продвинутый (S) — и использует Python как язык программирования. Содержание выстроено по официальной программе сертификации: системно даются знания об ИИ, тренируется вычислительное мышление, укрепляется Python-программирование, а финальный спринт готовят на имитациях реальных заданий. Ученики также своими руками обучают модели ИИ — классификацию изображений, распознавание рукописных цифр и др. — проходя полный путь машинного обучения от данных до применения; растут и готовность к экзамену, и ИИ-грамотность.

CAICP-J Раунд 1 course cover
CAICP-J Раунд 1
8 уроков
CAICP-J Раунд 2 course cover
CAICP-J Раунд 2
8 уроков
Самостоятельное обучение
После практики и разбора активно возвращаться к ошибкам, обобщать методы, корректировать стратегию и быть ведущим в собственном обучении.
Самостоятельное принятие решений
На ограниченных по времени тренировках самостоятельно решать, чем пожертвовать, разумно планировать порядок ответов и время и отвечать за каждый выбор.
Самоуправление
Планировать темп учёбы, выполнять план повторения и в повторных таймированных тренировках накапливать опыт и стабильно выступать.
Инженерное мышление
В программировании проходить полный цикл «прочитать условие → смоделировать → написать код → отладить» и учиться решать задачи в рамках времени и правил.
Вычислительное мышление
Анализировать незнакомые задачи через декомпозицию, абстракцию, распознавание паттернов и проектирование алгоритмов; понимать принципы работы ИИ и границы его возможностей.
Дизайн-мышление
При практическом обучении моделей ИИ итерировать от выбора данных до оценки эффекта, улучшая подход по результатам тренировки.
Культурное понимание
Осознавать технические границы и социальное влияние ИИ, понимать этические нормы за технологией и ответственно применять ИИ.
Общение и сотрудничество
Чётко излагать свой ход решения, внимательно слушать и сравнивать чужие подходы, в обмене совершенствовать собственные идеи.
Критическое мышление и инновации
Опираться на доказательства, рационально оценивать контент, сгенерированный ИИ, и прежние выводы, пробовать разные решения и искать более сильный путь.
Соответствие официальной программе
Содержание выстроено вокруг программы сертификации CAICP; три блока — знания об ИИ, вычислительное мышление и Python-программирование — один к одному соответствуют требованиям экзамена, направление подготовки ясно.
Три уровня с постепенным ростом
Базовый, вводный и продвинутый уровни идут слой за слоем; каждый добавляет новые проверяемые темы поверх предыдущего — путь роста понятен.
Практика обучения моделей
Полный проход от сбора данных и обучения модели до проверки эффекта; своими руками обучить модели ИИ вроде классификации изображений — из «понял» сделать «сделал».
Комплексная подготовка к экзамену
Подготовка организована вокруг реальных форматов заданий, охватывает типы на знания, мышление и программирование; полные варианты и позадачный разбор проверяют эффект обучения и закрывают слабые места.

📋 Примеры уроков (пробные)

1
Урок 1: Генеративный ИИ
Бесплатный пробный урок▼