← Назад в каталог курсов
Практика ИИ «Учиться делая» — 4–6 классы (ПО)
Обзор курса
Линия курса «опыт — применение — созидание» постепенно вводит в мир искусственного интеллекта: на практике понять принципы ИИ, освоить навыки программирования, развить вычислительное мышление. В 4-м классе — базовые понятия и принципы ИИ: опыт ИИ-рисования, распознавания объектов; своими руками обучить модель классификации изображений; завершить интерактивные игры и проекты управления жестами/телом. В 5-м — модели детекции ключевых точек и распознавания речи: жестовые поединки, смена лиц сычуаньской оперы, продолжение стихов — очарование ИИ, усиливающего традиционную культуру. В 6-м — новая парадигма программирования с помощью ИИ: на Python — GUI-инструменты, игры, анализ данных и интерактивные веб-страницы; опыт человеко-машинного совместного процесса разработки.
Включённые курсы
4-й класс
5-й класс
6-й класс
Цели компетенций
Самостоятельное обучение
Активно исследовать принципы применений ИИ, самостоятельно находить и решать проблемы в обучении моделей и программировании; использовать инструменты ИИ для учёбы и при этом критически оценивать точность вывода ИИ, осторожно принимать сгенерированные результаты.
Самостоятельное принятие решений
При выборе данных, настройке параметров и определении схемы в обучении моделей и проектах программирования собирать информацию для сравнения и делать обоснованный независимый выбор.
Самоуправление
Самостоятельно планировать прогресс обучения моделей, отладки кода и разработки проекта, разумно распределять время урока, записывать результаты тестов и корректировать направление оптимизации.
Инженерное мышление
Понимать инженерный поток системы ИИ «сбор данных → обучение модели → тест и проверка → развёртывание приложения»; в ограничениях объёма данных и характеристик железа оценивать и оптимизировать решения.
Вычислительное мышление
Задачи ИИ-взаимодействия и программирования разбивать на алгоритм «вход → обработка → выход»; моделировать переменными, циклами, условиями; анализировать и исправлять ошибки.
Дизайн-мышление
От потребности пользователя проектировать ИИ-игры и приложения; по отзывам тестов итерировать функции и опыт — продукты, которые пользователю действительно нужны.
Культурное понимание
В проектах смены лиц сычуаньской оперы и продолжения стихов понимать слияние ИИ и традиционной культуры; первично осознавать возможные культурные предубеждения в обучающих данных ИИ; размышлять о способах передачи культуры через технологии.
Общение и сотрудничество
Ясно описывать потребности в программировании ИИ-помощнику, объединять сгенерированный код с личной креативностью; в групповых проектах эффективно выражать мнение, слушать других и совместно завершать работу.
Критическое мышление и инновации
Распознавать ошибки и пределы в контенте ИИ (код, текст, изображения), независимо оценивать обоснованность; на базе уже имеющихся возможностей ИИ предлагать персональные улучшения.
Преимущества курса
Настоящая тренировка и настоящий опыт
Своими руками собирать изображения и записывать речь, обучать модели классификации изображений, распознавания жестов и речи — в полном реальном цикле «сбор данных — обучение модели — вызов и проверка» понять: способности ИИ рождаются из обучения.
Ступенчатое продвижение
От опыта применений ИИ к углублённому применению моделей, затем к программированию с помощью ИИ — спиральный рост сложности; новичок тоже может идти шаг за шагом.
Программирование с помощью ИИ на практике
С поддержкой ИИ-помощника на Python разрабатывать GUI-инструменты, игры, визуализацию данных и интерактивные веб-страницы — заранее испытать человеко-машинный способ «описать потребность → ИИ сгенерирует → отладить и доработать».
ИИ усиливает традиционную культуру
В проектах смены лиц сычуаньской оперы и продолжения стихов ИИ глубоко сливается с наследием и классической поэзией — в практике программирования ощутить очарование передачи культуры технологиями.
📋 Примеры уроков (пробные)
1
Урок 1: Обезьянка любит фрукты
Бесплатный пробный урок
2
Урок 2: Графический интерфейс
Бесплатный пробный урок