← Назад в каталог курсов
Супер AI-мастерская
Обзор курса
«Супер AI-мастерская» — проектный практикум по искусственному интеллекту для учащихся с 3-го класса и старше. Линия «узнать ИИ, испытать ИИ, использовать ИИ, создать ИИ» ведёт к искусственному интеллекту через реальные задачи и показывает разнообразие применений в учёбе, творчестве и выражении. Содержание охватывает общую грамотность ИИ, опыт приложений, обучение моделей, программирование с помощью ИИ, инструменты агентов и др. Ученики проходят диалог с ИИ, обучение моделей, ИИ-помощь в коде, работу с агентами — в исследовании и практике расширяют мышление, выражают идеи и завершают работы.
Включённые курсы
Основной курс
Цели компетенций
Самостоятельное обучение
Активно исследовать функции инструментов и платформ ИИ, самостоятельно собирать обучающие данные и пробовать разные схемы; в ИИ-помощи коду учиться задавать вопросы и проверять код; в креативном выражении самому определять направление творчества.
Самостоятельное принятие решений
При нескольких вариантах сам собирать информацию, сравнивать плюсы и минусы, решать и корректировать выбор по результатам и отзывам.
Самоуправление
Разумно планировать проекты и задачи, эффективно распределять время и ресурсы, в срок завершать работу и держать процессные файлы в порядке.
Инженерное мышление
Сложные задачи дробить на выполнимые шаги; системно решать по потоку «идея → создание → тест → оптимизация»; в ограничениях искать рабочие варианты и непрерывно итерировать.
Вычислительное мышление
Понимать вычислительную логику, дробить задачи на автоматизируемые подзадачи, распознавать паттерны и абстрактно моделировать; уместно использовать вычислительные инструменты для воплощения идей.
Дизайн-мышление
От потребности пользователя задумать функции и подачу работы, быстро сделать прототип и протестировать, скорректировать дизайн по отзывам — цельная играбельная и полезная работа.
Культурное понимание
Знать путь развития ИИ и ключевые технические идеи, понимать применения и влияние ИИ в учёбе, творчестве и быту — сознание ответственного использования технологий.
Общение и сотрудничество
В группе делить сбор данных и делиться приёмами обучения; в программировании эффективно диалогировать с ИИ-помощником; ясно объяснять идею и реализацию; смотреть показы других и давать конструктивную обратную связь.
Критическое мышление и инновации
При ошибках распознавания модели анализировать причины и оптимизировать; проверять и править код и контент от ИИ; не довольствоваться «лишь бы работало» — пробовать новые типы моделей и креативные направления.
Преимущества курса
Нулевой порог входа
Без требования базы программирования: старт с перетаскивания модулей и опыта платформы — участвует каждый.
Практика полного процесса
От опыта ИИ и обучения моделей до проектов в коде — каждый шаг ученик делает сам.
Занимательное обучение
Игры, вызовы и эксперименты руками вместо сухих лекций — учиться ИИ в игре.
Широкий охват способностей
Обучение моделей, ИИ-помощь в программировании, агенты-помощники и др. — расширяют границы понимания ИИ.
Класс на практике
Почувствуйте живой урок и рост детей
▶
Постеры
