«Python — DJI EP» опирается на робота DJI RoboMaster EP как основное пособие и соединяет Python с технологиями ИИ в системном обучении от управления железом до приложений ИИ. С базовых операций EP и Python ученики поэтапно осваивают управление шасси, программирование подвеса и пускового устройства, распознавание и слежение за визуальными метками, распознавание и следование за пешеходами, распознавание цвета и автономное следование линии, многомашинные построения и сетевую связь — до комплексных проектов умного слежения и точной стрельбы. В проектном режиме «учиться делая» они своими руками делают робота «видящим, метким и способным к координации», формируя целостное инженерное понимание и мышление ИИ на стыке кода и железа.
Включённые курсы
Основной курс
40 уроков
Цели компетенций
Самостоятельное обучение
Формируется внутренне мотивированная привычка: сам ставить цели, выбирать стратегии, отслеживать прогресс, рефлексировать. Ведущая роль в учёбе переходит извне к себе — способность учиться самостоятельно на всю жизнь через непрерывные итерации.
Самостоятельное принятие решений
Среди нескольких рабочих вариантов сам собирать информацию, взвешивать плюсы и минусы, решать и нести последствия. Каждый выбор даёт реальную обратную связь — независимые решения без опоры на внешние указания.
Самоуправление
Эффективно регулировать время, силы и эмоции, сохраняя фокус и ритм в длинных задачах. От внешней организации к внутренней мотивации — цикл самоуправления «план → выполнение → проверка → корректировка».
Инженерное мышление
В реальных ограничениях ресурсов пройти путь от потребности до внедрения: взвешивать компромиссы, искать неисправности, итерировать — системная инженерная практика решения задач.
Вычислительное мышление
Сложные задачи дробить на модули, абстрагировать ядро, находить повторяющиеся паттерны, проектировать потоки обработки. Интуитивные суждения превращать в структурированные шаги решения — мышление «разложить → абстрагировать → решить».
Дизайн-мышление
С позиции пользователя эмпатически понять реальную потребность, не цепляясь за готовые схемы. Полный цикл идея → проверка → отзыв → итерация — человекоцентричный дизайн с непрерывным улучшением.
Культурное понимание
В эволюции от силовой механики к умным роботам понять, как инструменты расширяют возможности человека. В научпопе и проектах — рамка отношений техники и общества.
Общение и сотрудничество
В команде ясно выражать мнение, точно понимать других, гибко менять роли. В разделении труда искать согласие и превращать личный вклад в общий результат.
Критическое мышление и инновации
Переносить освоенные методы в новые ситуации и на их основе выращивать новые решения. Независимо оценивать технический вывод и в рациональном суждении искать путь за пределы привычного.
Преимущества курса
Сочетание ПО и железа
Python и железо робота связаны в реальном времени: результат кода сразу виден в действиях робота — программирование получает ответ физического мира.
Многомашинная координация
Сетевая связь и совместные задачи нескольких роботов: от управления одним к диспетчеризации многих — взгляд программирования расширяется от индивида к системе.
Глубина познания
Один робот покрывает множество сценариев AI-зрения: от восприятия к распознаванию и решениям — познание углубляется слой за слоем, железо то же, способности растут.
Ступенчатый рост
От базового управления к умным приложениям содержание нарастает слой за слоем; каждый шаг — естественное продолжение предыдущего, стыковка плавная.
