Курс «Робот-собака Lingxinpai» опирается на живого и интересного четвероногого робота Go2 и платформу Lingxinpai как на основные пособия и соединяет изучение искусственного интеллекта с программированием на Python. Ученики начинают с основ ИИ и постепенно осваивают распознавание изображений, обнаружение объектов, голосовое взаимодействие и другие ключевые технологии; через визуальное программирование и Python проходят путь от пульта к коду, от базового движения к умному взаимодействию. Они своими руками реализуют проекты вроде «ботанический атлас», «умная кормушка», «охранный обход», «голосовой компаньон» и в итоге самостоятельно проектируют приложения робота-собаки с восприятием, принятием решений и взаимодействием — становясь маленькими инженерами с мышлением ИИ и творцами будущего.
Включённые курсы
Пробный урок
1 уроков
Основной курс
40 уроков
Цели компетенций
Самостоятельное обучение
В реальных проектах ученик сам находит пробелы в знаниях, планирует путь обучения, решает задачи с помощью инструментов и ресурсов, рефлексирует процесс и корректирует стратегию — переход от «меня учат» к «я умею учиться сам».
Самостоятельное принятие решений
В открытых узлах ученик сам собирает информацию, сравнивает варианты, принимает решение и несёт последствия; каждый выбор даёт реальную обратную связь и формирует готовность решать без опоры на других.
Самоуправление
В длинных проектах нужно согласовывать ритм задач, время, материалы и прогресс, сохранять фокус и самоконтроль — привычка управления проектом «план → выполнение → проверка → корректировка».
Инженерное мышление
В реальных ограничениях железа проходит полный цикл от анализа потребностей до теста и итерации: взвешивать варианты при ограниченных ресурсах, искать неисправности, непрерывно улучшать — системный путь «от идеи к реальности».
Вычислительное мышление
Сложные задачи разбиваются, абстрагируются и моделируются; проектируются алгоритмические потоки, понимается логика входа и выхода — привычка «разложить → проанализировать → решить».
Дизайн-мышление
От реальной потребности пользователя: эмпатия, определение проблемы, идея, прототип и тест; в итерациях решение совершенствуется, и становится ясно: техника служит человеку.
Культурное понимание
В инновациях ощущается культурный фон развития технологий, ценность отечественных решений в реальных сценариях, этика и социальное влияние — культурная уверенность и социальная ответственность.
Общение и сотрудничество
В команде — ясно выражать мнение, слушать, делить роли, искать согласие при разногласиях и добиваться эффекта 1+1>2.
Критическое мышление и инновации
Не следовать слепо, опираться на доказательства; смотреть на задачу с разных сторон, оценивать информацию и варианты, предлагать улучшения и инновации — привычка независимого мышления.
Преимущества курса
Сочетание ПО и железа
Видимая и осязаемая обратная связь превращает учёбу из пассивного приёма в активное исследование; в технических ограничениях ищется оптимум и тренируется системное мышление.
Проектный драйвер
В каждом модуле — цельный проект: в реальных сценариях понятно, как работает ИИ и как решать задачи; знание строится в деле.
Системное понимание
От восприятия до принятия решений — целостная рамка понимания технологий ИИ.
Замкнутый цикл учёбы и применения
Не только знания: важно перенести их в реальные ситуации — полный путь от понимания к практике.
